高通发布AI眼镜专用芯片AR1+ Gen1，支持10亿参数端侧小语言模型

高通最新发布的骁龙AR1+ Gen 1芯片是专为AI智能眼镜设计的新一代处理器，相较于前代AR1 Gen 1，它在体积、功耗和AI能力上均有显著提升。以下是该芯片的主要特点： 1. 更小体积，更低功耗 体积缩小26%，使智能眼镜的镜腿宽度减少20%，有助于实现更轻薄的设计25。 功耗降低7%，在计算机视觉、语音唤醒、蓝牙播放和视频流等关键场景下优化能耗，延长续航29。 2. 支持端侧AI，运行10亿参数小语言模型 内置第三代Hexagon NPU，算力提升2倍，可本地运行Meta的Llama-3.2-1B（10亿参数）等小型语言模型（SLM）25。 相比云端AI（如ChatGPT），端侧AI的优势在于无需联网，响应延迟低于300毫秒，适用于实时翻译、商品识别等场景58。 3. 增强影像与显示能力 升级ISP（图像信号处理器），优化低光成像，支持4K@120Hz双目显示，动态场景图像稳定性提升40%59。 支持大规模多帧引擎，提升拍摄质量，适用于AR场景中的实时视觉处理5。 4. 应用场景与市场前景 Meta计划2025年底推出Hypernova智能眼镜，可能成为首款搭载AR1+ Gen1的设备26。 该芯片适用于医疗、金融等隐私敏感领域，符合欧盟《人工智能法案》对本地数据处理的要求5。 预计2026年全球AR眼镜出货量将突破2000万台，其中端侧AI芯片渗透率可能达65%5。 高通此次发布的AR1+ Gen1标志着智能眼镜从“手机配件”向“独立AI终端”演进，未来有望在消费电子和专业领域进一步普及59。